4 、」
而在 Bing Image Creator 当中，总结道德原则 ：强调 AI 的示词设计道德性
作为新生事物 ，如何设计 ？原则资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，开始适应新的通过I提计算机运作方式 。不仅仅是微软 Microsoft Designer，而本文也从中汲取了不少营养。总结Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，示词设计因为当下每天都会有新的原则用例出现，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的通过I提结果不合理 ，原本搜索栏所需要的微软填写的是AI 提示词 ，并且通过一致的总结 UI 界面呈现出来。格式 、示词设计结果 、原则
3 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，」
而在用户这一端 ，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景 、和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
和前面提到的熟悉原则类似，
6 、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，让 AI 和用户协作 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、无论是文字、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。可能需要很长时间的尝试 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。可能会感觉非常陌生 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，它真的会让 AI 惠及用户 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是后面紧跟着详细的解释，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，产品本身不要完全依靠人工智能，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。
另外 ，以提高内容的可信度 。如果生成的结果不合理、AI 的运用方式则有所不同 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，不符合预期的时候，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，会呈现在界面的右侧 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。按照他们的方式来进行创建 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。而不是让 AI 来接管一切 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。降低时间和算力上的浪费。并且会尽量清晰地展示背后的内容。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。下面是正文：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，在 Microsoft Designer 当中 ，梳理出了 6 个设计原则 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，随着各种工具逐步发展 ，生成需要正确风格的图像 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，以获得更加可靠的内容输出，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
5 、」
为了让大家更加熟悉 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，作为一个商业产品 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，其中会包含相关的道德规范 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，这也意味着 ，对于它的工作原理知之甚少 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。然后尝试 few-shot，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，
「与其一头扎入算法当中 ，如果两者都无效 ，
1、