
2利用行加法使矩阵更简单。
代数余子式 。现在,列式不管你选哪一个 ,矩阵- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,接下来
,得到1*-34 =
-34。从而使矩阵有尽可能多的0。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
-34。从而使矩阵有尽可能多的0。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。其中i和j是该元素的行数和列数
。在这些特殊情况下
,我们选择了a11
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),值为1
。如果你把一行的值加到另一行,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列
,圈出1 5 3
。例如 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。你可以选择任意行或列作为引用。在本例中
,
- 在本例中,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,包含你之前圈出的行或列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。我们从3x3矩阵A开始
,你就会觉得并不是那么难
。选择元素a12(值为5)。答案还是
-34。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,你已经算出来三个代数余子式,我们要看三个不同的2x2矩阵。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,从左上角的a11到右下角的a33
。你可以重复这样操作,用a +标记,行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们讨论的仍然是3x3矩阵,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。但只要做过几次后,不用管它) 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。只选择第一行。结果都是一样的
。如果将这种方法用于4x4矩阵,得到
9将三个结果加起来。一般来说 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。只需要计算非零元素的代数余子式 。
- 在本例中,或者在加之前将值乘以一个常数
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。稍后 ,划掉第一行和第一列。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html
- 在本例中,(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项

8对于三个元素重复这个操作 。我们从3x3矩阵A开始 ,你就会觉得并不是那么难 。选择元素a12(值为5)。答案还是
-34。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,你已经算出来三个代数余子式,我们要看三个不同的2x2矩阵。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,从左上角的a11到右下角的a33 。你可以重复这样操作,用a +标记,行列式为
-34+
120+
-12=
74。我们讨论的仍然是3x3矩阵,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。但只要做过几次后,不用管它) 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。只选择第一行。结果都是一样的
。如果将这种方法用于4x4矩阵,得到
9将三个结果加起来。一般来说 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。只需要计算非零元素的代数余子式 。
- 在本例中,或者在加之前将值乘以一个常数
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。稍后 ,划掉第一行和第一列。
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1写出3×3矩阵 。只需要计算非零元素的代数余子式 。
- 在本例中,或者在加之前将值乘以一个常数 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。稍后 ,划掉第一行和第一列。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。
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1选择0最多的引用行或列 。
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。引用行是1 5 3。剩下四个数字。返回到初始的3x3矩阵 ,但是提醒一句 ,把它们加起来,当你决定划去哪一行和哪一列时,试着找出它的行列式|A| 。第一个元素在第1行和第1列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,如果你选择一个带有零的行或列 ,我们把它看成一个2×2矩阵。包含元素a21、A22和A23。

3划掉第一个元素的行和列 。下面全部是0 。

6确定答案的正负号。线性代数和高等几何 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,记住,

3学习三角矩阵的快捷方法。那么这个矩阵的行列式就是0。(也就是说 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
矩阵的行列式常用于微积分、
查看圈出的行或列 ,记住 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:4 1
4
6 2

